上海航数智能申请涡扇发动机压气机叶片裂纹多模态监测系统专利，实现多级预警
金融界2025年5月27日消息，国家知识产权局信息显示，上海航数智能科技有限公司申请一项名为“涡扇发动机压气机叶片裂纹多模态监测系统”的专利，公开号CN120044195A，申请日期为2025年4月。
专利摘要显示，本发明公开了涡扇发动机压气机叶片裂纹多模态监测系统，属于多模态监测领域，其包括：多模态采集模块获取每个压气机叶片的多模态数据，经动态滤波去噪、温度补偿预处理，完成时间轴对齐，进行数据重建与特征提取，构建多模态特征向量。触发模块据此开展初步异常诊断，通过关键特征阈值判断叶片是否异常，结合周期性阈值决定是否触发深度评估，识别潜在裂纹叶片并生成激励决策。执行激励决策时，智能诊断模块监测应变梯度变化进行激励监控，对比潜在裂纹叶片与对照叶片振动特征，判断是否存在裂纹，实现多级预警，旨在解决现有技术难以快速、实时检测涡扇发动机压气机叶片裂纹，保障发动机安全稳定运行的问题。
天眼查资料显示，上海航数智能科技有限公司，成立于2016年，位于上海市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1381.5544万人民币。通过天眼查大数据分析，上海航数智能科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目12次，财产线索方面有商标信息13条，专利信息31条，此外企业还拥有行政许可1个。
本文源自金融界
上海航数智能申请基于多模态融合的燃气轮机燃烧室振动一致性评估专利，能够更准确地评估燃气轮机燃烧室的振动一致性
金融界2025年5月9日消息，国家知识产权局信息显示，上海航数智能科技有限公司申请一项名为“基于多模态融合的燃气轮机燃烧室振动一致性评估方法”的专利，公开号 CN119939295A，申请日期为 2025 年 4 月。
专利摘要显示，本发明涉及燃气轮机振动评估技术领域，公开了基于多模态融合的燃气轮机燃烧室振动一致性评估方法，该方法包括获取燃气轮机燃烧室的多维度历史燃烧振动数据集；对数据集进行分段处理，形成子数据集；基于子数据集，构建多模态特征向量；构建深度特征提取模型，提取多模态特征向量的深层特征；对深层特征进行聚类分析，划分燃烧室振动的健康状态等级，形成多级健康状态等级判据；根据当前运行状态下各燃烧室的实时状态信号，判定当前燃烧室振动的健康状态等级；该方法通过多模态数据融合和深度特征提取，能够更准确地评估燃气轮机燃烧室的振动一致性，提高燃气轮机运行的安全性和可靠性。
天眼查资料显示，上海航数智能科技有限公司，成立于2016年，位于上海市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1381.5544万人民币。通过天眼查大数据分析，上海航数智能科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目12次，财产线索方面有商标信息13条，专利信息30条，此外企业还拥有行政许可1个。
本文源自金融界
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